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KI-ANWENDUNGEN

KI-Anwendungen, Integrationen und Chatbots

Die meisten KI-Funktionen wirken in der Demo gut und scheitern still. Der Unterschied ist fast nie das Modell: es sind die Suche, die Evals, die Leitplanken und das Monitoring darum herum. Ich baue die Teile, die nie intelligent waren, denn sie sind es, die den intelligenten Teil sicher benutzbar machen.

KI-Umfang festlegenWas es kostet

Für wen das ist

  • Produktteams, die eine KI-Funktion ergänzen, die auf echten Kundendaten funktionieren muss
  • Unternehmen mit einem Bestand, den niemand durchsuchen kann: Dokumente, Tickets, Verträge, Forschung
  • Alle, deren Prototyp den Raum beeindruckt hat und dann im Betrieb umgefallen ist

Was Sie bekommen

  • Eine Suche, die die richtige Stelle findet, getestet an den Fragen, die Ihnen tatsächlich gestellt werden
  • Antworten, die in Ihren Quellen verankert sind, mit Zitaten, die ein Nutzer anklicken und prüfen kann
  • Ein Eval-Set, damit eine Änderung an Prompt oder Modell gemessen und nicht gehofft wird
  • Leitplanken und Rückfallebenen für die Fälle, in denen das Modell falsch liegt
  • Kosten und Latenz pro Anfrage sichtbar, statt auf der Rechnung entdeckt
  • Der Quellcode, die Infrastruktur und eine Übergabe, die Ihr Team betreiben kann

Was es kostet

Fester Umfang und fester Preis, beides schriftlich vereinbart, bevor irgendetwas beginnt. Liegt Ihr Projekt zwischen zwei davon, bekommt es seine eigene Zahl.

  • Eine Integration, geliefert

    ab€4 000

    1–2 Wochen

    Am besten, wenn eine einzige KI-Funktion zwischen Ihnen und einem Release steht.

    Enthalten

    • Ein Modell, eingebunden in das System, das Sie bereits betreiben
    • Prompts, Wiederholungen und Rückfallebenen sauber gelöst
    • Kosten und Latenz von Anfang an instrumentiert
    • Quellcode und eine kurze Übergabe
    KI-Umfang festlegen

  • Assistent auf Ihren Inhalten

    Empfohlen

    ab€10 500

    3 Wochen

    Am besten, wenn der Wert in Dokumenten steckt, die niemand durchsuchen kann.

    Enthalten

    • Alles aus Eine Integration, geliefert
    • Aufnahme Ihrer Dokumente, Tickets oder Datensätze
    • Hybride Suche, abgestimmt auf Ihre echten Fragen
    • Zitate bei jeder Antwort
    • Ein Eval-Set, damit Qualität gemessen und nicht gefühlt wird
    • Eine Web- oder Chat-Oberfläche, deployt
    KI-Umfang festlegen

  • KI-Anwendung im Betrieb

    ab€21 000

    6 Wochen

    Am besten, wenn die KI das Produkt ist und halten muss.

    Enthalten

    • Alles aus Assistent auf Ihren Inhalten
    • Mehrstufige Agenten und Tool-Calling, wo sie sich lohnen
    • Monitoring, Tracing und Kostenlimits
    • Menschliche Freigabe für die Aktionen, die eine brauchen
    • Last-, Kosten- und Fehlertests vor dem Launch
    • Dokumentation, Runbook und Übergabe ans Team
    KI-Umfang festlegen

Noch unsicher, oder ist der Umfang noch in Bewegung? Ein bezahltes Scoping-Gespräch (€400) bringt den Plan und eine feste Zahl zu Papier und wird auf das Projekt angerechnet, wenn wir weitermachen. Das dreißigminütige Erstgespräch bleibt in beiden Fällen kostenlos.

Wie es abläuft

Jedes Mal dieselben vier Schritte, damit Sie immer wissen, wo es steht.

  1. 01

    Sagen Sie mir, wo das Problem liegt

    Ein paar Zeilen genügen. Ich lese jede Nachricht selbst und antworte innerhalb eines Werktags.

  2. 02

    Wir sprechen dreißig Minuten

    Kostenlos, und ohne Verkaufsrede. Wir klären, was fertig hier heißt, und ob ich überhaupt der Richtige bin.

  3. 03

    Sie bekommen die Zahl schriftlich

    Ist der Umfang nach diesem Gespräch klar, folgen Plan und Festpreis ohne Aufpreis. Ist er noch in Bewegung, klärt ihn zuerst das bezahlte Scoping-Gespräch, das auf das Projekt angerechnet wird.

  4. 04

    Ich baue, und Sie sehen es wöchentlich

    Jede Woche eine laufende Demo, kein Statusbericht. Sie erfahren in Woche zwei, wenn etwas nicht stimmt, nicht in Woche acht.

Fragen, beantwortet

  • Welche Modelle verwenden Sie?

    Die, die passen: OpenAI, Claude, Gemini, oder Open-Weights-Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur, wenn die Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Eine Frage der Rahmenbedingungen, nicht der Vorliebe.

  • Kann es auf unserer eigenen Infrastruktur laufen?

    Ja. Ich habe auf Azure, AWS, GCP und On-Premise-Kubernetes deployt, auch selbst gehostete Open-Weights-Modelle, wo Compliance es verlangte.

  • Wie verhindern Sie, dass es sich Dinge ausdenkt?

    Indem Antworten in gefundenen Quellen verankert werden, Zitate gezeigt werden und ein Eval-Set läuft, das Regressionen vor Ihren Nutzern findet. Was das System nicht beantworten kann, sollte das sagen, statt zu raten.

  • Können Sie mit unserer bestehenden Codebasis arbeiten?

    Ja. Der größte Teil dieser Arbeit ist der Einstieg in etwas Bestehendes und nicht das Anlegen eines neuen Repositorys.

  • Bekommen wir den Code?

    Den gesamten, in Ihrem Repository, mit der Infrastruktur als Code definiert.

Beiträge zu dieser Arbeit

Sprechen wir

Was muss die KI beantworten?

Sagen Sie mir, was die KI beantworten muss und welche Quellen sie dafür lesen darf. Ich melde mich zurück mit dem Aufbau der Suche, der Art, wie ich die Antworten messen würde, und den Kosten pro Anfrage.

Ich lese jede Nachricht selbst und antworte innerhalb eines Werktags. Kein Verkaufsgespräch, nur ein offenes Gespräch über Ihr Vorhaben.

  • Kostenloses 30-min Kennenlerngespräch
  • Geheimhaltungsfreundlich
  • Vom Prototyp in die Produktion

Ein paar Zeilen zu dem Problem, das Sie knacken wollen. Auch grob ist in Ordnung.

Andere Wege, wie ich helfen kann

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